Novidades de IA para usar nas redações*

*Traduzido com ChatGPT de estudo publicado na revista norte-americana TIME sobre o impacto da Inteligência Artificial na sociedade. E nas redações.

Em 2021, uma criança de 13 anos se inscreveu em uma conta no TikTok e pesquisou por “onlyfans”, o nome de um site conhecido por hospedar entretenimento adulto.

O usuário logo caiu em uma espiral de conteúdo sexual, muito dele rotulado como “somente para adultos”. Em certo momento, vídeos sobre bondage e sexo compunham mais de 90% do feed do usuário.

Mas essa criança de 13 anos não era uma pessoa real – era uma das mais de 100 contas automatizadas, ou bots, criadas por investigadores do Wall Street Journal para testar como os algoritmos do TikTok poderiam expor muitos dos usuários mais jovens a conteúdos inadequados. Louise Story, ex-diretora de produto e tecnologia do jornal, disse à TIME que a equipe de jornalismo computacional do Journal usou uma variedade de ferramentas de IA para projetos como a investigação do TikTok.

A IA está mudando rapidamente a natureza das notícias que consumimos, com diferentes tecnologias tendo uma ampla gama de aplicações para jornalistas. Já estão usando para fazer novos tipos de reportagens, alcançar mais usuários e extrair significado de grandes volumes de dados. À medida que os publishers adotam a IA de novas maneiras, isso deve ajudar os jornalistas a fazer seu trabalho de forma mais rápida e inteligente – ou, se usado de maneira menos sábia, pode degradar as notícias e marginalizar as pessoas e organizações dedicadas a fornecê-las.

Le Monde, um dos principais jornais franceses, usou a IA para criar uma nova via para divulgar seu trabalho. Em 2022, o jornal lançou uma edição em inglês, com artigos traduzidos da versão original em francês.

A maneira tradicional de fazer esse trabalho, contratando tradutores especializados, seria muito lenta e cara; usar um aplicativo de tradução comum, como o Google Translate, seria barato e rápido, mas não produziria textos à altura dos padrões do Le Monde.

Então, o jornal escolheu um caminho intermediário. Primeiro, envia seu texto em francês pelo DeepL, um aplicativo de tradução automatizada. Em seguida, o texto é revisado por duas camadas de editores humanos, mantendo o estilo da marca enquanto produz cerca de 40 artigos por dia. “Se houvesse apenas os sete jornalistas atualmente trabalhando no projeto escrevendo histórias, publicaríamos talvez de uma a cinco por dia”, disse Elvire Camus, editora da edição em inglês do Le Monde, ao Nieman Reports.

Alguns jornalistas estão usando a IA de maneira mais individual, como um assistente pessoal, para gerar ideias, testar manchetes e muito mais. Farhad Manjoo, do New York Times, descreve o ChatGPT como um “jetpack” para ajudá-lo a encontrar as palavras certas, resumir documentos longos e superar bloqueios de escrita: “Mais cedo ou mais tarde”, escreveu ele, “algo como o ChatGPT se tornará uma parte regular dos kits de ferramentas de muitos jornalistas.”

Fica tudo igual?

Claro, nem todos concordam. O maior medo é que a IA generativa produza em massa um produto parecido com jornalismo que substitua a variedade artesanal, ou pelo menos sugue grande parte dos lucros da indústria. O magnata da mídia Barry Diller está esperando formar uma coalizão com outros publishers para negociar com empresas de tecnologia sobre o uso de seu conteúdo.

O presidente da IAC diz que grandes modelos de linguagem, treinados parcialmente com textos de sites de notícias, poderiam roubar o valor desse conteúdo dos publishers ao reembalar as informações para seus próprios usuários. “Você viu nos últimos, certamente, 15 desses anos, a enorme destruição” causada por dar notícias de graça online, disse ele em maio de 2023.

A menos que haja uma estrutura em vigor para que os publishers sejam pagos, ele acrescentou, “você verá outra onda [que é] ainda mais destrutiva.”

De fato, o Google está testando uma ferramenta codinome Genesis que pode gerar artigos de notícias a partir de informações brutas, como detalhes de eventos atuais. A empresa está apresentando isso aos jornais como uma ajuda para os repórteres cuidarem de tarefas rotineiras, mas certamente alguns proprietários verão isso como uma forma de reduzir os gastos com a equipe. Já está acontecendo.

Em abril de 2023, o BuzzFeed demitiu 15% de sua força de trabalho após fechar o BuzzFeed News; a empresa agora está “apostando mais” em conteúdo criado por IA, como questionários e chatbots. Dois meses depois, o jornal alemão Bild anunciou que demitiria um terço de seus funcionários devido à automação.

Jornalismo automatizado funciona?

Vários publishers começaram a experimentar notícias geradas por IA e, até agora, os resultados levantam mais preocupações sobre o jornalismo automatizado nos enterrando em lixo do que nos superando em qualidade. O CNET provocou uma reação negativa após começar a publicar artigos escritos por IA em novembro de 2022 sem notificar leitores ou até mesmo funcionários. Alguns artigos continham erros; os funcionários editoriais do CNET se sindicalizaram, alarmados que “a tecnologia automatizada ameaça nossos empregos e reputações.”

Em junho de 2023, um executivo da editora de jornais Gannett disse que era um erro para outros serviços de notícias usarem a IA generativa para rapidamente lançar conteúdo barato e que “não estamos cometendo esse erro.” No entanto, em agosto, o Columbus Dispatch postou um resumo de um jogo de futebol sem nomes de times: “O Worthington Christian [[WINNING_TEAM_MASCOT]] derrotou o Westerville North [[LOSING_TEAM_MASCOT]],” relatou o jornal da Gannett.

Sam Guzik, um especialista em jornalismo e tecnologia da New York Public Radio, disse à TIME que se isso continuar, as pessoas poderão ser forçadas a “pagar para sair da internet do lixo“.

Pode não chegar a isso. Para cada erro de codificação gritante, há uma explosão de esforços inventivos para usar a IA para fornecer um jornalismo melhor. SourceScout é uma ferramenta que ajuda repórteres a encontrar rapidamente especialistas diversos para entrevistas – um “plugin do ChatGPT para amplificar o gênio marginalizado”, diz a co-criadora Alicia Stewart à TIME.

A publicação espanhola Newtral combate a desinformação com o ClaimHunter, um modelo de linguagem que analisa notícias em busca de possíveis falsidades, que são então verificadas por pessoas. Repórteres usam IA para transcrever suas entrevistas (por exemplo, com Otter.ai), e publishers a usam para mostrar aos usuários conteúdos que se adaptam às suas preferências.

Jornalistas e publishers enfrentam desafios, mas também oportunidades com a IA. Agora eles têm que mostrar aos computadores – e ao seu público – o quão inteligentes os humanos podem ser.

Veja uma boa definição de churn neste video de Robson Harada.